📐 辛钦大数定律动态演示
✧ 样本均值依概率收敛于期望 ✧
📈 横轴: 样本容量 n | 纵轴: 样本均值 X̄ₙ 🔴 红色虚线为理论期望 μ
📊 分布类型
正态分布 N(μ, σ²)
二项分布 B(n, p)
泊松分布 P(λ)
均匀分布 U(a, b)
指数分布 Exp(λ)
伯努利分布 Bern(p)
▶ 开始
⏸️ 暂停
🔄 重置
参数λ
λ = 2.00
期望 μ = 0.500
🧪 步长 (每次新增样本)
⚡ 演示速度 (ms/步)
40 ms
应用
当前样本容量 n
0
样本均值 X̄ₙ
—
理论期望 μ
0.500
偏差 |X̄ₙ-μ|
0.000
🧠 辛钦大数定律：当 n → ∞ 时，样本均值 X̄ₙ 依概率收敛于数学期望 μ