本程序演示中心极限定理：无论总体分布如何，样本均值的抽样分布随着样本容量增加而趋近正态分布
中心极限定理指出：当从任意总体中抽取足够大的样本时，样本均值的抽样分布将近似服从正态分布，无论原始总体分布是什么形状。
这个定理是统计学中最重要的概念之一，因为它允许我们在不知道总体分布的情况下，使用正态分布的性质进行统计推断。
在本演示中，您可以：
当样本容量增大时，样本均值的分布将越来越接近正态分布，即使原始总体分布明显不是正态的。